吴恩达发布《人工智能转型指南》,决战未来10年


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吴恩达曾说过,人工智能(AI)必将像电力一样改变各行各业,企业越早开启转型,就越享受红利。IDG资本联席董事长Jim Breyer日前在2018《财富》全球科技论坛也表示,未来以人工智能驱动的公司价值将会超过Facebook, Amazon, Netflix, Google和BAT当前的总和。人工智能可以连接不同领域和学科,这将是能够打造巨大价值企业的绝佳机会。


但问题是,不是每家公司都能请到合适的高管人才,也不是谁都有帮助企业实现AI转型的经验。


12月13日,吴恩达在Medium专栏上po出一封公开信,正式公开免费地发布 AI Transformation Playbook ,中文译作《人工智能转型指南》这份指南来自于他在Google和百度亲自带队AI的核心总结,也是他见得广、听得多、被咨询无数后的精华提炼。



以下是 AI Transformation Playbook 译文。



就像100年前的电力一样,人工智能技术现在也将逐一改变每个行业。


从现在到2030年,它将创造大约13万亿美元的GDP增长。虽然AI已经在谷歌、百度、微软和Facebook等顶尖科技公司创造了巨大的价值,但今后的价值创造风潮将不再局限于软件领域。

这份《人工智能转型指南》,是根据我领导谷歌大脑和百度人工智能团队的经验收集汇总而来的,这两个团队在帮助谷歌和百度转型为伟大的人工智能公司的过程中,都扮演了至关重要的角色。

任何一家企业都有可能按照这本手册成为强大的人工智能公司,但这些建议主要是为市值在5亿-5000亿美元的大公司定制的。

我建议企业利用人工智能进行转型的过程中遵照以下步骤进行,我也会在本手册中对此进行解释:

1. 通过实施试点项目来蓄势;2. 组建内部人工智能团队;3. 提供广泛的人工智能培训;4. 制定人工智能战略;5. 开发内部和外部沟通机制

1、实施试点项目以蓄势

部署前几个人工智能项目时,关键是要让项目取得成功,不能一味追求高价值项目。

这些项目必须具备充足的意义,这样一来,初期的成功就能帮助你的企业熟悉人工智能,还能说服公司内部的其他人也对人工智能项目展开进一步投资。

它们的规模不能太小,以免让其他人认为微不足道。关键是让飞轮不断旋转,好让你的人工智能团队获得足够的发展势头。

前几个人工智能项目应该具备以下特征:

  • 应该为新组建的或外部人工智能团队(他们可能对你的企业所在的领域并不了解)和你的内部团队(他们非常了解你的领域)创造合作机会,并开发几套能在6到12个月内看到效果的解决方案。

  • 该项目应该具备技术可行性。有太多的公司选择了不可能使用当今的人工智能技术完成的项目,因此应该让值得信赖的人工智能工程师对项目开展尽职调查,之后再启动项目,让你更加确信项目的可行性。

  • 制定一个明确且可以量化的目标来创造商业价值。

当我领导谷歌大脑团队时,谷歌内部对深度学习技术充满怀疑(其实全世界都是如此)。为了帮助团队蓄势,我选择谷歌语音团队作为第一个客户,通过与他们的密切合作来大幅提高谷歌语音的识别率。

语音识别是谷歌内部的重要项目,但并不是最重要的,比如说,它对公司利润的贡献比不上网络搜索或广告业务。但通过深度学习技术让语音团队更加成功后,其他团队也开始信任我们,从而让谷歌大脑团队获得了发展势头。

一旦其他团队开始看到谷歌语音团队与谷歌大脑团队合作后取得的成功,我们就可以获得更多内部客户。我们的第二大内部客户是谷歌地图,他们使用深度学习来提升地图数据的品质。有了这两次成功经验,我开始与广告团队对话。

逐渐积累的发展势头也让我们开发出越来越多成功的人工智能项目。你也可以在自己的公司中采用同样的模式。

2、组建内部人工智能团队

如果外包合作伙伴拥有深厚的人工智能专业技术,可以帮你快速蓄势。尽管如此,从长期来看,用内部人工智能团队执行一些项目的效率还是更高。

另外,你肯定希望把一些项目保留在公司内部,以便获得更为独特的竞争优势。

想组建内部团队,必须要获得高级管理层的认可。在互联网崛起的过程中,招募一名CIO成为很多公司制定有凝聚力的互联网使用政策的转折点。

相比而言,有的公司开展了很多独立的尝试,包括数字营销、数据科学和新建网站。但如果这些小规模的试点项目无法通过扩大规模来给公司其他部门带来变革,那就无法充分利用互联网的能力。

在人工智能时代,很多公司的关键发展势头都需要通过组建集中化的人工智能团队来实现,因为这种团队可以对整个公司形成帮助。如果专业范围合适,这种人工智能团队可以归CTO、CIO或CDO(首席数字官)领导。也可以安排专门的CAIO(首席AI官)。

人工智能部门的关键职责是:

  • 组建一套人工智能技术来支持整个公司。

  • 在初期开展的一系列跨职能项目,用人工智能项目支持不同的部门/业务。在完成初期项目后,确定一套可以重复的流程,以便继续交付一系列有价值的人工智能项目。

  • 为招聘和留住员工开发一套一致的标准。

  • 开发覆盖整个公司的平台,这个平台不仅对各个部门都有帮助,而且不太可能由单一部门开发出来。例如,可以考虑跟CTO、CIO、CDO合作开发统一的数据库标准。

很多公司都会通过多个业务部门分别向CEO汇报工作。组建新的人工智能部门后,便可通过矩阵模式将人工智能人才分配到不同的部门,从而推动跨职能项目。

新的工作说明和新的团队组织将会出现。我给团队成员安排的职位包括机器学习工程师、数据工程师、数据科学家和人工智能产品经理,这都跟人工智能蓬勃发展之前的时代大不相同。一位优秀的人工智能领导者可以给你提供相应的建议,帮助你确定合适的流程。

人工智能人才市场现在硝烟弥漫,可惜的是,多数企业都无法招到一名斯坦福大学的人工智能博士生(甚至连一名斯坦福大学的人工智能本科生都招不到)。毕竟短期来看,人才大战是一场零和游戏,与招聘企业合作组建人工智能团队或许可以给你带来不小的优势。

然而,为现有团队提供培训也可以在内部培养很多新的人才。

3、提供广泛的人工智能培训

当今没有一家公司在内部拥有足够的人工智能人才。

虽然媒体报道人工智能人才的工资时有些夸大其词(媒体提到的数字往往是异常值),但人工智能人才的确很难找。

幸运的是,包括Coursera、ebooks和YouTube视频在内的各种数字内容渠道都提供了非常划算的方式,让很多员工可以接受人工智能等新技术的培训。聪明的首席学习官知道,他们的工作是收集内容而不是制作内容,然后确定一个流程来确保员工完成学习过程。

10年前,所谓员工培训就是要聘请一些专家来到办公室讲课。但现在这么做已经显得效率太过低下,而投资回报率也不够明确。相比而言,数字内容成本更低,而且给了员工更多的个性化体验。如果你真的有钱聘请专家,也应该用这种面对面的授课方式来为网络内容作补充。

这被称作“翻转课堂”教学法。我发现,如果方法得当,这便可以加快学习速度,令学习体验更加愉快。例如,我在斯坦福大学教授深度学习课的时候就使用这种教学法。

聘请几位人工智能专家当面授课,还有助于激发员工学习这些人工智能技术的热情。

人工智能将会改变各种各样的工作,你应该让所有人都掌握在人工智能时代适应新职责所需的知识。咨询一位专家,可以帮助你为自己的团队定制课程。你可以参考以下这种培训计划:

  • 高管和高级企业领导者(至少 4 小时培训)

目标:让高管理解人工智能可以为企业做什么,开始制定人工智能战略,制定合适的资源分配决策,并与人工智能团队展开顺畅的合作,以支持有价值的人工智能项目。

课程:

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